我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件，然后再读取5000行，等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗？这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是，当您调用emails.each时，

如果使用Marshal.dump写入文件，我有一个Ruby散列达到大约10兆字节。gzip压缩后约为500KB。在ruby​​中迭代和改变这个散列是非常快的(几分之一毫秒)。即使复制它也非常快。问题是我需要在RubyonRails进程之间共享此散列中的数据。为了使用Rails缓存(file_store或memcached)执行此操作，我需要先Marshal.dump文件，但这会在序列化文件时产生1000毫秒的延迟，在序列化文件时产生400毫秒的延迟。理想情况下，我希望能够在100毫秒内从每个进程保存和加载此哈希。一个想法是生成一个新的Ruby进程来保存这个散列，该散列为其他进程提供AP

在下面的Ruby示例中，是否有一种模式可以让YAMLNOT静默忽略重复键“one”？irb(main):001:0>require'yaml'=>trueirb(main):002:0>str='{one:1,one:2}'=>"{one:1,one:2}"irb(main):003:0>YAML.load(str)=>{"one"=>2}谢谢! 最佳答案 使用Psych，您可以遍历AST树以查找重复键。我在我的测试套件中使用以下辅助方法来验证我的i18n翻译中没有重复键:defduplicate_keys(file_or_cont

我有一个相对较大的文本文件，其中包含如下分层的数据block:ANALYSISOFXSIGNAL,CASE:1TUNEX=0.2561890123390808LineFrequencyAmplitudePhaseErrormxmymsp10.2561890123391E+000.204316425208E-010.164145385871E+030.00000000000E+00100020.2562865535359E+000.288712798671E-01-.161563284233E+030.97541196785E-041000(它们包含更多行然后重复)我想先提取TUNEX=

我正在尝试检索以base64编码格式接收的图像的内容类型和文件名。这是使用base64编码图像执行POST请求的代码require'net/http'require"rubygems"require'active_support'url=URI.parse('http://localhost:3000/')image=ActiveSupport::Base64.encode64(open("public/images/rails.png").to_a.join)post_params={'image'=>image}Net::HTTP.post_form(url,post_params

我有一个ruby​​脚本读取一个巨大的表(约2000万行)，进行一些处理并将其提供给Solr用于索引目的。这一直是我们流程中的一大瓶颈。我打算在这里加快速度，我想实现某种并行性。我对Ruby的多线程特性感到困惑。我们的服务器有ruby1.8.7(2009-06-12补丁级别174)[x86_64-linux]。来自thisblogpost和thisquestionatStackOverflow可见Ruby没有“真正的”多线程方法。我们的服务器有多个核心，所以使用parallelgem对我来说似乎是另一种方法。我应该采用什么方法？此外，我们将非常感谢您对并行数据库读取馈送系统的任何投入。

我目前正在将Railsv2中的应用程序迁移到v3在我的lib/我在子目录中有一些模块，例如，我有lib/search/host_search.rb有一个moduleHostSearchdefdo_search(args)#...endend然后我需要在名为Discovery::HostController的Controller中使用它defsearch_resultsoutput=HostSearch.do_search(:search_string=>@search_string,:page=>params[:page],:user=>@current_user)#...end但是我

所以，以为我昨晚在工作，可以发誓。现在不行了，我想是时候寻求帮助了。我在数据库中定义动态字段，半EAV风格，让我们现在就说明我不想听听你对EAV是否​​是个好主意的意见:)无论如何，我做的这件事与我过去所做的有点不同，基本上当添加一个属性(或字段)时，我创建一个添加列到特定属性表迁移并运行它(或删除它)--无论如何，因为中间有一个类别层，它是定义所有属性的直接关系，所以我不能使用实际的属性名称作为列名称，因为属性是特定于类别的。所以，如果它能帮助你想象Entitybelongs_to:categoryCategoryhas_many:entitiesEntityAttributebel

我想将2TB的数据写入一个文件，future可能是PB。数据由全'1'组成。例如2TB的数据由"1111111111111......11111"组成(每个字节用'1'表示)以下是我的方法:File.open("data",File::RDWR||File::CREAT)do|file|2*1024*1024*1024*1024.timesdofile.write('1')endend也就是说，File.write被调用了2TB次。从Ruby的角度，有没有更好的实现方式？ 最佳答案 你有几个问题:File::RDWR||File::

在编译型语言中，源代码由编译器转化为目标代码，不同的目标文件(如果有多个文件)由链接器链接并由加载器加载到内存中执行。如果我有一个使用解释性语言(例如ruby​​或python)编写的应用程序，并且如果源代码跨多个文件拆分，那么这些文件究竟何时组合在一起。换句话说，链接何时完成？解释型语言一开始就有链接器和加载器，还是解释器包揽一切？我真的很困惑，无法理解它!!谁能对此有所启发？! 最佳答案 解释型语言或多或少是可执行文件的大型配置，称为解释器。该可执行文件(例如/usr/bin/python)是实际运行的程序。然后它读取它要执行的